作者：DIGITIMES涂翠珊
凯斯西储大学(Case Western Reserve University)开宣布一款新的人工智能东西，可以依据肺癌患者的CT印象，判别免疫检查点疗法的成效。这项技能可望为医疗决议计划供给有用的信息，普惠许多肺癌病患。
免疫检查点疗法主要是透过药物帮忙病患的免疫系统对立癌症，与直接运用药物杀死癌细胞的化学疗法适当不同。但是免疫疗法价格适当贵重，病患每年均匀得花上20万美元。现在没有有一种猜测生物符号可以用来判别免疫检查点抑制剂对非小细胞肺癌(NSLC)患者的医治成效，而在5位NSLC患者中，只要1位患者能对免疫检查点疗法出现正面反响。
为能帮忙医师提出更佳的医疗决议计划，凯斯西储大学打造了一款能依据肺部CT印象判别医治成效的AI东西。
研讨团队运用了139位NSLC病患的材料，对线性差异剖析(LDA)分类器进行练习。NSLC病患需先进行CT扫描，将肺部肿瘤结节视觉化。接着研讨团队的AI东西除了会剖析结节的尺度，也会针对质地、形状等较纤细的特征做多元化的剖析，并借此猜测病患对免疫检查点疗法的反响。
曩昔医师多依据计算机断层扫描印象中的结节巨细，判别疗法的成效，但研讨人员在运用AI东西后发现，质地的改变是更好的猜测因子，反观肿瘤尺度常会因血管决裂等原因，变得比本来更大。
经过练习，这套AI东西辨认反响者的曲线下面积达0.81至0.85。此外，关于在不同地址承受医治病患，以及不同的免疫医治药物，AI东西也能出现共同的成果。
未来研讨团队将持续测验将算法应用到更多临床地址与不同的免疫医治药物。
